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因此，录精佬节复杂的ML算法的应用大大加速对候选高温超导体的搜索。然后，微语为了定量的分析压电滞回线的凹陷特征，构建图3-8所示的凸结构曲线。
首先，录精佬节利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，录精佬节降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。此外，微语目前材料表征技术手段越来越多，对应的图形数据以及维度也越来越复杂，依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。Ceder教授指出，录精佬节可以借鉴遗传科学的方法，录精佬节就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。
随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、微语3-6所示。随后开发了回归模型来预测铜基、录精佬节铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，录精佬节同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。
文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、微语辅助多维材料表征、微语获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。
参考文献[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子扬,电子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顾：录精佬节认识这些带你轻松上王者——电催化产氧（OER）测试手段解析新能源材料领域常见的碳包覆法——应用及特点单晶培养秘诀——知己知彼，录精佬节对症下方，方能功成。可是出于对众神的不信任，微语芬尼尔要求众神中的一位将手臂放在它的口中作为担保，保证如果芬尼尔挣脱不开束缚，众神会为它解开。
随着历史远去，录精佬节神话中的世界与今相距甚大，很多上古历史已无据可考。微语电影《魔戒》三部曲中的精灵族就是这样的。
关于九个世界的说法不只一种，录精佬节不过大多数都认同下面这样的分类。死亡女神海拉每天用罪人的灵魂喂食尼德霍格，微语以此减缓它啃食世界之树根部的速度。
