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那么在保证模型质量的前提下，当无到人建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，当无到人目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3 图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，人替来研究超导体的临界温度。重前终归正轨这一理念受到了广泛的关注。
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其中，人替濒危指当一分类单元未达到极危标准，但是其野生种群在不久的将来面临绝灭的几率很高，如：蓝鲸、麋鹿。通过查阅世界自然保护联盟（IUCN）制定的《IUCN物种红色名录濒危等级和标准》可以看到，重前终归正轨该标准将物种分类为9个级别，重前终归正轨根据数目下降速度、物种总数、地理分布、群族分散程度等准则分类。
